As-a-service IT: Maximizing Your Return, Wherever You Are on Your Modernization Journey

Herkömmliche Speicherarchitekturen sind nicht beweglich. Sie behindern die Fähigkeit eines Unternehmens, Upgrades vorzunehmen und zu skalieren, um die wachsenden Anforderungen von Unternehmens-Workloads zu erfüllen.

Lesen Sie das Whitepaper, um herauszufinden, warum Unternehmen, die eine Cloud-ähnliche Flexibilität für ihre lokalen und hybriden Cloud-Umgebungen anstreben, in Folgendes investieren:

As-a-Service-Nutzungsmodelle für die Infrastruktur vor Ort - insbesondere für den Speicher, der eine Schlüsselrolle bei der erfolgreichen Datenverwaltung spielt.
Upgrade-fähige Speicherarchitekturen, die einfach aufgerüstet werden können, während Daten und Dienste online bleiben, um den Zugriff der Nutzer auf moderne Funktionen zu beschleunigen.

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Kann die Hybrid Cloud das richtige Maß an Sicherheit für Unternehmensdaten bieten?

Unternehmen, die eine Hybrid Cloud-Strategie umsetzen, benötigen unterschiedliche Sicherheitsvorkehrungen für lokale Daten und für Cloud-basierte Daten. So können Daten vor Ort mit detaillierteren Kontrollmechanismen gesichert werden, während die Sicherheit von Cloud-Workloads durch einen externen Partner mit mehr Fachwissen gewährleistet werden kann. Jüngste Untersuchungen von HPE zeigen, wie IT-Entscheidungsträger das richtige Sicherheitsniveau für ihre Unternehmensdaten bestimmen und implementieren – wo auch immer sich die Daten befinden. Kernaussagen

Fünf Möglichkeiten der Wertschöpfung durch eine Data Fabric – wo auch immer Ihre Daten sich befinden

Ihr Unternehmen muss sich auf Daten konzentrieren, nicht nur auf die Anwendungen für Ihren Geschäftsbetrieb. Auf Cloud- und Edge-Umgebungen verteilte Daten stellen neue Herausforderungen für Entwickler, Data Engineers und Data Scientists dar. Sie müssen Ihre Daten betrachten und darauf zugreifen können, wo immer sie sich befinden – und ihren Wert erschließen. Erfahren Sie, wie Sie durch vereinheitlichte Datenquellen, Datentypen und Datenstandorte eine Wertschöpfung aus Ihren Daten erzielen. Entdecken Sie, wie Automatisierung das IT-Personal von Verwaltungsaufgaben entlastet, während gleichzeitig der Self-Service-Zugriff auf die Daten ermöglicht wird, um KI-Modelle zu erstellen. Kernaussagen

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